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La geopolítica y la IA redefinen 2026: el sector energético busca resiliencia y seguridad

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(El Español)

La industria de Energía y Utilities afronta 2026 con una transformación profunda: la presión regulatoria y la transición energética se combinan con una tensión geopolítica estructural, la disrupción de la inteligencia artificial y un nuevo riesgo ligado a la conectividad y la ciberseguridad de los activos industriales. Así lo plantea Takis Tsakopoulos, socio de Stratesys y líder de Energía y Utilities, en un artículo de opinión publicado por Invertia.

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La energía, de nuevo en el centro geopolítico

Tsakopoulos sostiene que la energía ha vuelto al centro del tablero geopolítico global. Conflictos internacionales, sanciones, dependencia energética y la reconfiguración de los flujos de suministro condicionan precios, inversiones y decisiones estratégicas, un contexto que obliga a las compañías a operar con niveles de incertidumbre inéditos, donde la planificación a largo plazo convive con la necesidad de reacción inmediata.

En ese entorno, la tecnología deja de ser un mero habilitador de eficiencia para convertirse en un factor crítico de resiliencia, soberanía operativa y ventaja competitiva. La capacidad de anticipar escenarios, evaluar riesgos y tomar decisiones informadas convierte a la analítica avanzada y la simulación en una palanca clave para la gestión del negocio. Los modelos tecnológicos rígidos pierden valor frente a arquitecturas flexibles, capaces de absorber cambios estructurales sin frenar la operación.

Según el autor, "la geopolítica ha convertido la resiliencia operativa y la seguridad de suministro en factores tan críticos como la eficiencia o la rentabilidad". Tras años de inversión en digitalización, el verdadero reto para 2026 es transformar los datos en inteligencia operativa real.

Del dato a la decisión y el fin del software tradicional

La diferencia competitiva ya no está en capturar información, sino en convertirla en decisiones automáticas o asistidas que impacten en la operación, el mantenimiento, la planificación o la gestión de activos. Esto es especialmente relevante en entornos complejos y en evolución constante, donde conviven activos nuevos y heredados, y modelos operativos que cambian con rapidez.

Tsakopoulos advierte que "las compañías que consigan pasar del dato a la decisión automática o semi-automática serán las que lideren el sector en los próximos años". La inteligencia artificial (IA) está cuestionando el modelo tradicional del software empresarial, en lo que se denomina el 'SaaS-apocalypse': soluciones basadas en IA ofrecen más valor con mayor flexibilidad y menos capas intermedias. Muchos CIOs y CTOs exploran alternativas a los grandes proveedores, buscando modelos más componibles y cercanos al negocio.

Ese cambio de paradigma implica que los departamentos de IT evolucionen desde la integración de grandes suites hacia la orquestación de capacidades, redefiniendo el mercado IT. Sin embargo, el autor subraya que "sin datos fiables, la IA no vale nada": los sistemas de IA sin datos coherentes y bien gobernados no generan valor. La diferenciación reside en las metodologías, los modelos y el conocimiento propio de cada organización, que será cada vez más necesario proteger.

Ciberseguridad OT y la batalla por los datos

La conectividad, incluida la satelital, ha mejorado la eficiencia operativa y el control en tiempo real, pero también ha transformado el perfil de riesgo de las infraestructuras industriales y remotas. La apertura de activos tradicionalmente aislados ha ampliado la superficie de exposición: hoy son vulnerables tanto al robo de datos y conocimiento industrial como a ataques con objetivos de desestabilización operativa o geopolítica.

Tsakopoulos señala que la ciberseguridad OT deja de ser un problema puntual para convertirse en un componente estructural de la continuidad del negocio energético. En ese contexto, la innovación ya no puede ser experimental: el sector avanza hacia modelos de innovación industrial, orientados a impacto, escalabilidad y retorno. La combinación de presión regulatoria, transición energética y volatilidad apunta a procesos de consolidación, reorganización e integración cada vez más frecuentes, donde la capacidad tecnológica para integrar organizaciones complejas en plazos razonables marcará la diferencia entre crear valor o destruirlo.

"El verdadero reto no es adoptar más tecnología, sino saber dónde aplicarla, cómo proteger el dato y cómo operar con seguridad en un contexto de incertidumbre permanente", concluye el autor. Una reflexión que conecta con sus referencias a la filosofía clásica: la IA sin datos fiables no es inteligencia, sino apariencia. Las organizaciones que entiendan esa transición estarán mejor preparadas para competir, integrar y resistir en 2026.